$ Quadro RTX 8000是(shì)NVIDIA σ Turing架構系列最高(gāo)端的(de)GPU,具有(δ×÷®yǒu)超快(kuài)的(de)闆載顯存技(jì)術(sh✘Ω ù)和(hé)适用(yòng)于專業(yè)應'¥用(yòng)程序的(de)優化(huà)軟件(jiàn)驅↑₹'動程序。RTX 8000包含 72 個(gè) ←"↓RT Core,可(kě)加速逼真的(de)光(guāng)線追蹤渲染,同時(÷δ₹shí)新增的(de)576個(gè)Tensor Coreπφ,可(kě)提供高(gāo)達130.5 T✘€≠FLOPS 的(de)深度學習(xí)性能(néng)•↔,利用(yòng)NVIDIA NVLiΩΩnk™ 技(jì)術(shù)還(hái)可(kě)以連接兩塊RTX 800Ω ∞0以共享GPU及顯存,通(tōng)過高(gāo)達 §₩100 GB/秒(miǎo)的(de)連接性能(néng)和(hé)高(π gāo)達 96 GB 的(de) GDDR♠↔¶6 組合顯存來(lái)擴展性能(néng),從(₩×δcóng)而為(wèi)超大(dà)場(c✘γ±hǎng)景文(wén)件(jiàn)、渲染、AI 提供處理(lǐ)支持。而↑β✔←且Quadro RTX 8000支持AI優化(huà)的(de)軟件(j±$∏±iàn),諸如(rú)深度學習(xí)框架Caffe2, MXN♦'•↔et, CNTK, TensorFlow 等可(ββkě)以大(dà)幅加快(kuài)訓練時(shí)間(jiā♣¥÷≈n)并提高(gāo)多(duō)節點訓練效能(néng),GPU 加速函→↔↑δ式庫如(rú) cuDNN, cuBLAS, 和•₽☆(hé) TensorRT 等。至于遊戲方面,建議(yì)專業↔≤¥(yè)的(de)卡做(zuò)專業(yè)的(de)事(sh✔₩×↔ì),遊戲方面可(kě)考慮消費(fèi)級顯卡。


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