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将搭載 NGC 容器(qì)的(de)vCS引入 AI、"β深度學習(xí)和(hé)數(shù)據科(kē♦β">)學
   &nbs★ p;發布時(shí)間(jiān): 2021-08-1♣•≤γ0 14:27   &∞​ ≈nbsp;
将搭載 NGC 容器(qì)的(de)vCS引入 AI、深度學習(xí)和(hé)數(shù)據科(kē)學

VMware、思科(kē)、戴爾、紅(hóng)帽等行(xíng)業(y₩≥<÷è)領軍者均支持 vComputeServer,力‍>π求精簡 GPU 服務器(qì)的(de)部署和(hé)管理(lǐ)。

NVIDIA 的(de)虛拟 GPU (vGPU) 技(jì)術(shù)業(yè)已改變虛拟客戶端計(jì)算(suàn),♣'β±現(xiàn)可(kě)支持 AI、深度學習(xí)和≤ε±(hé)數(shù)據科(kē)學的(de)服務器→≈(qì)虛拟化(huà)。

AI 工(gōng)作(zuò)負載擺脫了(le)先前僅限 CPU 支持的(d÷ e)束縛,現(xiàn)可(kě)輕松部署到(d ∏ào)搭載全新 vComputeServer 軟件(jiàn)和(hé) NVIDIA NGC 的(de) VMware vSphere 等虛拟化₹δ♣±(huà)環境中。通(tōng)過與 VMware 合作(zuò),此架構将能(néng)幫助組織在客戶數(shù)據λ'中心和(hé) VMware Cloud ‍↑on AWS 之間(jiān)無縫遷移 G¶↓♠σPU 上(shàng)的(de) AI 工‌≥±(gōng)作(zuò)負載。

vComputeServer 使數(shù)據中心管理(lǐ)✔‌×員(yuán)能(néng)夠在虛拟化(huà)環境中∏₹運行(xíng) GPU 服務器(qì)上(shàng)的(de)✔​ AI 工(gōng)作(zuò)負載,從(cóng)而提高(gāoπ÷)安全性、利用(yòng)率和(hé)可(kě)管理(>♥lǐ)性。IT 管理(lǐ)員(yuán)可(kě)以使用(y±​€òng)包括 vCenter 和(hé) Ωσ÷±vMotion 在內(nèi)的(de)•♠ VMware vSphere 等 hypervi→β®sor 虛拟化(huà)工(gōng)具來(lái)管理(lǐ)所₽≠有(yǒu)數(shù)據中心應用(yòng)程序 ↔​,如(rú) NVIDIA GPU 上(s₹₩™♦hàng)運行(xíng)的(de) AI 應用(yòng)程序。

許多(duō)公司将 GPU 部署在數(shù)據中心內®$(nèi),而卻讓 AI 訓練和(hé)推理(lǐ)等∑ ΩΩ GPU 加速工(gōng)作(zuò) ≈♥負載在裸機(jī)上(shàng)運行(xíng)。這(zhè)些(x♠‍¥iē) GPU 服務器(qì)通(tōng♥♠✔")常是(shì)孤立的(de),需要(yào)對(duì)它們∑"→™進行(xíng)單獨管理(lǐ)。這(zhè)✔≠就(jiù)會(huì)限制(zhì)利用(yòng)率和(δ♣↕hé)靈活性。

借助 vComputeServer,IT 管理(lǐ)員(yuá₹↑÷n)可(kě)以更有(yǒu)效地(dì)精簡 GPU 加速虛拟化(h™♠uà)服務器(qì)的(de)管理(lǐ),同時(shí)↓σ≠>保留現(xiàn)有(yǒu)工(gōng)作‍™π(zuò)流并降低(dī)總體(tǐ)運營成本。與 CPU 服務 ✔£¶器(qì)相(xiàng)比,搭載四塊 NVIDIA V100 ​<•GPU 的(de) vComputeServer 可Ω€∞(kě)将深度學習(xí)提速 50 倍,進而提供接近(jìn←φ)裸機(jī)的(de)性能(néng)。

今天,我們宣布在原先支持紅(hóng)帽和(hé) Nu¶‍tanix 等基于 KVM 的(de) hypervisor₹± 的(de)基礎上(shàng),增加 VMware÷σ✔∏ vSphere 支持。這(zhè)使管理(lǐ)員(yuán)能(né≤​ng)夠使用(yòng)相(xiàng)同的(de←✔)管理(lǐ)工(gōng)具來(lái)管理(lǐ) GPU 集群,如(r≤♦ú)同管理(lǐ)數(shù)據中心的(de)其他(tā)組件(jiàn)一(≈→yī)般。

虛拟 GPU 可(kě)提升任何工(gōng)作(zuò)負α©載的(de)性能(néng)

通(tōng)過在 vGPU 産品組合中加入 NVIDIA vCompu '★'teServer,NVIDIA 增加了(le)對(duì)數(shùλ​≤)據分(fēn)析、機(jī)器(qì)學習(xí)、♦$AI、深度學習(xí)、高(gāo)性能(néng)計(jì)算(s∑ uàn) (HPC) 和(hé)其他(tā)服務器(qì)工(gōng)作≥​ ♠(zuò)負載的(de)支持。vGPU 産品組合中還(hái)包括虛λ≥β₩拟桌面産品,例如(rú)面向知(zhī)識工☆₽(gōng)作(zuò)者的(de) NVIDIA GRID 虛拟 PC 和(hé) GRID 虛拟應用(yòng)程序,φ∑♦ 以及面向專業(yè)制(zhì)圖人(rén)員(yuán)的(de™∑ ) Quadro 虛拟數(shù)據中心工(gōng)作(zuò)→≈站(zhàn)

NVIDIA vComputerServer 提供多&™•$(duō)種功能(néng):GPU 共享功能(néng)允許多(duō)個'Ω₩‍(gè)虛拟機(jī)由一(yī)塊 GPU♠Ω≥ 提供動力支持,GPU 聚合功能(néng)則允許一(yī)塊或$ε€多(duō)塊 GPU 支持單個(gè)虛拟機(jī)。這(σ¶∞zhè)有(yǒu)助于大(dà)幅提升該産品的(de)→λ→✔利用(yòng)率和(hé)可(kě)購(g↕Ωòu)性。

vComputeServer 的(de)特性包括:

  • GPU 性能(néng):深度學習(xí)訓練速度高(gāo)達 Ω CPU 的(de) 50 倍,可(kě)媲美(měi)在裸機(jī)上(↑₽αshàng)運行(xíng) GPU 的(de)性能(néng§★)。

  • 高(gāo)級計(jì)算(suàn):糾錯(cuò)碼和(hé)動态頁面引退可(k$<δě)防止用(yòng)于高(gāo)精度工(gōng)作(÷'zuò)負載的(de)數(shù)據發生(shēng)損壞。

  • 實時(shí)遷移:可(kě)在遷移支持 GPU 的(de)​&§虛拟機(jī)時(shí)大(dà)幅縮短(duǎn)中斷或停機(jī)↓ε ↕時(shí)間(jiān)。

  • 更高(gāo)的(de)安全性:企業(yè)可(kě)以将服務器(qì)虛拟化(huà)的(de)安&​"ε全優勢擴展到(dào) GPU 集群。

  • 多(duō)租戶隔離(lí):可(kě)隔離(lí)工(gōng)作(z∞÷uò)負載,從(cóng)而對(duì)單ε¶♥↔個(gè)基礎架構上(shàng)的(de)多(duō)個(gè)用(×±•yòng)戶提供安全支持。

  • 管理(lǐ)和(hé)監控管理(lǐ)員(yuán)可(kě)以使用(y ‍òng)相(xiàng)同的(de) hypervisor 虛拟化(h&¥€uà)工(gōng)具管理(lǐ) GPU 服務器(qì),同時(shíε₩$)可(kě)在主機(jī)、虛拟機(jī)和(hé)♣¥β應用(yòng)程序級别進行(xíng)監控。

  • 廣泛的(de) GPU 支持:vComputeServer 受以下(xià) GPU 的(≥☆☆≤de)支持:NVIDIA T4V100 GPUQuadro RTX 8000 和(hé) 6000 GPU 以及前幾代采用(yòng) Paλ$®×scal 架構的(de) P40、P100 和(hé) P60 GPU

NVIDIA NGC 增加 VMware vSphere §&÷;支持

NVIDIA NGC 是(shì)我們針對(duì)深度學習(‍δxí)、機(jī)器(qì)學習(xí)和(hé) HPC≤© 開(kāi)發的(de) GPU 優化(huà)軟件(jiàn)中心。®→它提供超過 150 個(gè)容器(qì)、預訓γ¶γ•練模型、訓練腳本和(hé)工(gōng)©£↓作(zuò)流,旨在加速 AI 從(cóng∏​÷ε)概念到(dào)生(shēng)産的(de)整個(gè)流★±₩$程;此外(wài)還(hái)包括 CUDA 加速數(sh♣‌"∏ù)據科(kē)學軟件(jiàn) RAPIDS

RAPIDS 提供一(yī)系列開(kāi)源庫,可(kě)加速包括數(♦≈shù)據加載、ETL、模型訓練和(hé)推理(lǐ)在內(nèi)‍‌λσ的(de)整個(gè)數(shù)據科(k÷¶☆★ē)學流程。該軟件(jiàn)使數(shù)據科(kē)學家(jiā)得(de$$)以更快(kuài)速地(dì)完成工(gōng) σ作(zuò),并可(kě)顯著增加其所能(néng)創建‌ε的(de)模型類型。

所有(yǒu) NGC 軟件(jiàn)均可(kě)部署到(dào)搭載 vCγ÷omputeServer 的(de) VMwareλ← vSphere 等虛拟化(huà)環境中。

IT 管理(lǐ)員(yuán)可(kě)以使用(yòng) VMwa ≈®←re vSphere 等 hypervisor 虛拟&α>化(huà)工(gōng)具來(lái)管理(lǐ) ∞>NVIDIA GPU 上(shàng)運行(xíng)的(de→Ω)虛拟機(jī)所含的(de)全部 NGC 容×↔器(qì)。

此外(wài),NVIDIA 還(hái)可(kě)幫助π$≈• IT 人(rén)員(yuán)在生(shēng)産中更快(kuài)部$ 署 GPU 服務器(qì),以及經過驗證的(de)'ε' NGC-Ready 服務器(qì)。企業(yè)級支持還(hái)可(kě)為←β(wèi)用(yòng)戶和(hé)管理(lǐ)員(yuá÷α★ n)提供 NVIDIA NGC 軟件(jiàn)的(de)直接專家₽↕$™(jiā)支持,從(cóng)而大(dà)幅降低(dī)風(fēng‌λ)險并提高(gāo)生(shēng)産率φΩ★©。

行(xíng)業(yè)支持

多(duō)家(jiā)領先的(de)行(xíng)業(yè€≥​)合作(zuò)夥伴均已對(duì) NVIDIA vCompute•'ε☆Server 提供支持,其中包括戴爾、思科(kē)和(hé) VMware →←♦等。

标注:與NVIDIA産品相(xiàng)關的(de)圖片或視(shì)頻(pí♥₩€n)(完整或部分(fēn))的(de)版權均歸NVIDIA Corπ×​±poration所有(yǒu)。