NVIDIA 推出 “AI 改變行(xíng)業(yè)未來(l←©↑ái)” 系列文(wén)章(zhāng)，邀你>≈÷÷(nǐ)一(yī)起見(jiàn)證科(kē)技(jì)力量。本周帶來(≤←lái)第十期 “AI 改變行(xíng)業(yè)未來(lái)”αΩ♦ 之零售業(yè)。

領先的(de)零售商正在利用(yòng) AI £λ創建智能(néng)商店(diàn)，并了(le)解客戶行(xín♦ g)為(wèi)，從(cóng)而推動增長(cháng)。NVIDIA ​★γ¶讓零售商可(kě)以減少(shǎo)損耗、改‍≥善預測、實現(xiàn)倉庫物(wù)流自(z↕•≥ ì)動化(huà)、确定店(diàn)內(nèi)促銷活動和(& ÷•hé)實時(shí)定價、為(wèi)顧客提供個(gè &₩)性化(huà)推薦，以及在實體(tǐ)店(diàn)‌♠和(hé)網店(diàn)提供更出色的(dλ↔∞ e)購(gòu)物(wù)體(tǐ)驗。

雲拿(ná)科(kē)技(jì)（Cloudpick）成立于 20±>17 年(nián)，作(zuò)為(wèi)一(yī)家(ji &ā)智能(néng)零售技(jì)術(shù)λ↓≥→提供商，雲拿(ná)憑借專有(yǒu)的(de)計(jì)算(suδβ♥♦àn)機(jī)視(shì)覺、深度學習(xí)、傳感器(qì)★★融合和(hé)邊緣計(jì)算(suàn)技(jì)術(sh♥↕‌↑ù)，為(wèi)數(shù)字化(huà)、智能(néng)化(hφ ♦"uà)的(de)無人(rén)便利店(diàn)提供即取即用(ε"©yòng)的(de)購(gòu)物(wù)體(tǐ)驗。雲拿(ná)使用(y™♦<<òng) NVIDIA 高(gāo)性能(néng) GPU（↓←3070 和(hé) Jetson Nano），通(tōng)過深度學¥∞∞習(xí)網絡帶來(lái)高(gāo)吞吐量、低≥↑ (dī)延遲的(de)視(shì)覺對(duì)象檢測和(h≤>Ωπé)手勢識别，在高(gāo)精确度的(de)同時(s←¶₩hí)，降低(dī)計(jì)算(suàn)成本。

雲拿(ná)設計(jì)的(de)深度學習(xí)應用(yòng)程序，使其↔•λ★能(néng)夠在高(gāo)計(jì)算(suàn)能(₹±↓<néng)力的(de)邊緣計(jì)算(suàn)平台上(shàng)進行(≠↓±xíng)貨物(wù)檢測。該視(shì)覺系統包含高(gāo)分(fσ™ēn)辨率成像傳感器(qì)，采用(yòng)獨特的(de)硬件(jiàn ₽©)和(hé)軟件(jiàn)優化(huà) α♥AI 算(suàn)法，針對(duì) NVIDIA GPU 進行 φ→(xíng)優化(huà)，專為(wèi)邊緣計(jì)₹≠↑>算(suàn)機(jī)視(shì)覺推理(lǐ)而設計(jì)。©>≈©其深度學習(xí)模型利用(yòng)了(le) NVID↔ IA 軟件(jiàn)優化(huà)工(gōng)具，例如(rú) Te∑πnsorRT 和(hé) cuDNN 工(±δ↕gōng)具包。

通(tōng)過引入 Cloudpick 自(zì₽λ)主結賬解決方案，并結合 Ahold RBS ®ε>ε支付解決方案，雲拿(ná)在 6 周內(₽λnèi)以相(xiàng)對(duì)較低(dī)的(de÷•)成本為(wèi)客戶搭建了(le)一(yī)家(jiā) 500 平方英尺↕✘的(de)智慧商店(diàn)，相(xiφ₹↓>àng)較其他(tā)無接觸門(mén)店(diàn)解決方案×→運營成本更低(dī)廉，解決了(le)勞動力短(duǎn)缺、勞動力成本λ±₩$高(gāo)、工(gōng)作(zuò)時(shí)間(jiān)長(ch♥↔‍✘áng)等問(wèn)題。

位于舊(jiù)金(jīn)山(shān)的(de)初創企業(yè£ ) Zippin 開(kāi)發了(le)消費(fèi)者購(gε¶' òu)買行(xíng)為(wèi)追蹤的(de)圖像識别模型，這(zhè)一₽≈(yī)模型依托 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平<↑¶‌台而運行(xíng)。基于此，運動迷們可(kě)&→以通(tōng)過自(zì)動結賬來(lái€↕✔)購(gòu)買零食和(hé)飲料。目前，這(zhè)種模式在體(  λtǐ)育場(chǎng)館以及零售店(dià₽ ε£n)、酒店(diàn)、公寓和(hé)辦公環★×£境中備受青睐并且迅速得(de)到(dào)了(le)普及。

Zippin 依托 NVIDIA Jetson AI 平台，以每秒(¶λmiǎo) 30 幀的(de)速度進行(xíng)模α♥→型推理(lǐ)，因此能(néng)夠實時(shí)處理(lǐ)客戶δ'的(de)購(gòu)買情況。該應用(y©‌₩òng)的(de)處理(lǐ)速度足以幫助商店(diàn)同時(s§↑₹δhí)招待大(dà)量顧客。

該公司使用(yòng)卷積神經網絡進行(xíng)産品識别和(hé)商店λ•α®(diàn)位置定位，以便追蹤客戶的(de)購(gòu)買行(∑★xíng)為(wèi)。另外(wài)，通(tōng'¥¶)過 Zippin 的(de)零售應用(yòng)，無人(ré¶×n)商店(diàn)中的(de)智能(néng)貨架可(kě)以确定§δδ貨架上(shàng)的(de)産品是(s≤δhì)否被取走或替換。

然後，NVIDIA 邊緣 AI 驅動平台可(kě)以并行↑₩(xíng)處理(lǐ)貨架數(shù)據和(≈★πhé)視(shì)頻(pín)數(shù)據，并結合傳感器(qì)融合技(j≈≈≈ì)術(shù)快(kuài)速确定哪位顧客∑ 拿(ná)走了(le)哪件(jiàn)商™☆≠品。

Agrawal 表示：“該平台可(kě)↔™>¶以部署三種傳感器(qì)（視(shì)覺、重量和(hé)位π∑§置）中的(de)兩種并依靠它們來(lái)有(yǒu)效運行(xíng)®✘σ。它可(kě)以實時(shí)識别各種商品，并且在部署過程中不(b₽​✘ù)斷通(tōng)過訓練來(lái)改進系統。↑↓”

USPS是(shì)全球物(wù)流業(yè)務量最大(dà)的(d‍Ω₹e)公司，每年(nián)處理(lǐ)和(hé)投遞的(de)郵件(jià±♣αn)多(duō)達1460億，其中包裹超過60億件(jiàn)。USPS采用‌↓×(yòng)AI和(hé)NVIDIA Metrop✔÷olis後，包裹數(shù)據的(de)處理(lǐ)速度提>λ高(gāo)了(le)10倍，處理(lǐ)的(de)精确度也(yě)有÷∏(yǒu)所提高(gāo)，大(dà)大(dà)提升了(le)包裹分®∑&(fēn)揀站(zhàn)點的(de)工(gōng)作(zuò)♣γ效率。每天從(cóng)大(dà)約2000萬件(jiàn)包裹‍λεσ中提取複雜(zá)的(de)特征數(shù)據，快(kuài)速搜索包裹同時 ​£(shí)确保包裹安全。基于NVIDIA EGX的(de)加速邊緣服務器↕​¥©(qì)部署在所有(yǒu)192個(g↔←≤è)USPS包裹分(fēn)揀站(zhàn)點，使用(yòng)NVID‍♠♣ΩIA Triton推理(lǐ)服務器(qì)γ©↕β和(hé)NGC容器(qì)運行(xíng)實時(shí)視(shì←↕)頻(pín)分(fēn)析。